Лекция будет полезна для тех, кто хочет стать аналитиком данных и интересуется искусственным интеллектом. Мы расскажем о том, что такое анализ данных, что такое нейросети и как они работают, какой стек технологий необходимо освоить начинающему аналитику, сколько времени займет обучение, а также ответим на ваши вопросы в режиме реального времени.
На лекции мы обсудим:
- Что такое нейросети и как они работают;
- Какие технологии сейчас изучать, чтобы стать ML-разработчиком;
- Какие дополнительные навыки и знания потребуются;
- Ответы на вопросы в режиме онлайн.
Спикеры:
Тимофей Житков — Senior FullStack Developer в "Московской бирже" и TeamLead Nordic IT School
Занимается коммерческой разработкой более 6 лет на PHP и Javascript (+HTML, CSS), специалист в области разработки высоконагруженных систем и CRM систем.
С нуля разработал CRM-систему, создал систему интерактивных веб-презентаций с использованием микросервисной архитектуры на Go, создает ботов на таких платформах как Telegram и VK, использует их для интеграции с различным системами, как серверными, так и клиентскими, используя PHP, GO и JavaScript.
Имеет опыт в разработке нативных Android-приложений на Java, в том числе голосовых.
Виктория Амбросимова - аналитик геофизических данных в «Центре морских исследований МГУ имени М.В. Ломоносова»
Училась в МГТУ им. Баумана на факультете информатика и системы управления. Работала сначала Frontend-разработчиком, потом заинтересовалась анализом данных и машинным обучением, поэтому теперь учится на мехмате МГУ им. Ломоносова. Все это время занимается популяризацией программирования среди школьников и взрослых.
Организатор — Очная школа программирования Nordic IT School: https://inordic.ru/
