Курс «Анализ данных на Python»

С языком Python можно обрабатывать огромные массивы данных, визуализировать, строить предиктивные модели, автоматизировать сложные рутинные процессы.

Записаться

Для кого?

Чему научитесь?

О чем?

Для кого?

Курс “Анализ данных на Python” подойдет, если вы:

  • новичок, который хочет освоить одно из самых перспективных направлений в IT, освоить машинное обучение и применять эти знания на практике, занимаясь бизнес-аналитикой в организации
  • бизнес-аналитик, но чувствуете что вам не хватает знаний
  • работаете с большими объемами данных
  • устали от выполнения рутинных и однотипных задач, которые можно было бы автоматизировать.
  • Хотите ускорить бизнес-процессы в вашей организации, а также продвинуться по карьерной лестнице.
  • работаете в ритейле, маркетинге, банковском секторе, логистике, IT или очень хотите попасть в одну из этих сфер
Чему научитесь?

Курс “Анализ данных на Python” в нашей школе готовит полноценных специалистов Data Science. Вы сможете:

  • обрабатывать огромные массивы данных
  • визуализировать их
  • строить предиктивные модели
  • автоматизировать сложные рутинные процессы.

В конце курса вы реализуете один из предложенных проектов на выбор:

    чат-бот для интернет-магазина; предсказание продаж товара; рекомендательная система; анализ и прогноз кликов на рекламу; система кредитного скоринга.
О чем?

Анализ данных сегодня применяется в огромном количестве областей. Это одно из самых востребованных направлений обучения, потому что специалистов катастрофически не хватает. Чаще всего аналитику данных требуется знание языка Python. С ним можно обрабатывать огромные массивы данных, визуализировать, строить предиктивные модели, автоматизировать сложные рутинные процессы.

Закрыть
Преимущества
Преимущества школы

МИНИ-ГРУППЫ

Мы знаем насколько важен в обучении индивидуальный подход, личный контакт и внимание преподавателя, а также возможность что-то спросить, показать, попросить помощи. Поэтому на наших курсах обучение проходит в мини-группах по 6-10 человек.

Преимущества школы

ОПЫТНЫЕ НАСТАВНИКИ

Мы несколько лет собирали нынешнюю команду преподавателей. Они не только являются крутыми разработчиками крупных компаний, но и умеют объяснять сложные вещи простыми словами. А еще им просто нравится делиться опытом. Вы точно найдете с ними общий язык.

Преимущества школы

МАКСИМУМ ПРАКТИКИ

Уже на первом занятии вы начнете писать код, никакой воды. Преподаватели вам предоставят всю необходимую теоретическую базу для того, чтобы вы понимали принципы разработки, но основное внимание будет уделено практике. Мы готовим IT-специалистов, которые уже готовы решать реальные задачи.

Преимущества школы

ВИДЕОАРХИВ ЗАНЯТИЙ

На каждом занятии преподаватель ведет видеозапись. Записи сохраняются в вашем личном кабинете, вы всегда можете к ним вернуться и посмотреть то, что вы не поняли или забыли. Доступ к личному кабинету и записям останется с вами навсегда.

Преимущества школы

ОЧНОЕ ИЛИ ОНЛАЙН ОБУЧЕНИЕ

Можно выбрать форму обучения, которая вам удобна: посещать занятия в школе, либо подключаться к вебинарам откуда угодно. Возможно совмещать оба формата при необходимости.

Преимущества школы

СЕРТИФИКАТ

У нас есть лицензия на образовательную деятельность и по окончании курса вы получите сертификат установленного образц с указанием изученного стека технологий, формы обучения, выполненных проектов и оценки.

13%
Сэкономьте 13% от суммы за обучение!

Мы являемся официальным образовательным учреждением и имеем все необходимые документы для подтверждения этого статуса.

После окончания курса, вы сможете получить налоговый вычет - 13%

Программа курса
1

Базовые конструкции языка

Статистика - основные понятия

Прикладные возможности

SQL

2

Основы машинного обучения

Самые нужные алгоритмы

Практические применения

Приемы и хитрости

Подробнее
Закрыть
Программа курса
1 блок
- Python - базовые конструкции языка

Функции и переменные

Условия и циклы

Списки, словари, кортежи, множества

Объекты, классы, наследование

- Статистика - основные понятия

Типы данных (шкал)

Вероятность, случайная величина, распределение

Гипотезы, статистическое решение

- Python - прикладные возможности

Регулярные выражения

Работа с файлами

Работа с интернетом

Примеры использования API

Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг

- SQL

Синтаксис запросов

Создание базы данных

Работа с базой из Python

BigQuery

- Статистика - простые методы и их типичные применения

Описательные статистики

Корреляция

Сравнение групп

Линейная регрессия

Бутстреп

Практический результат:

Разработка системы мониторинга и анализа сайта конкурентов

2 блок
- Основы машинного обучения

Pandas - супер-таблицы

Sklearn - машинное обучение

NLTK и Pymorphy2 - работа с естественным языком

Matplotlib, plotly, dash - визуализация и дашборды

Keras - конструктор нейросетей

- Машинное обучение - самые нужные алгоритмы

Кластеризация (методы, метрики)

Классификация (методы, метрики)

Регрессия (методы, метрики)

Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)

Основы анализа текстов

- Машинное обучение - практические применения

Предсказание оттока клиентов

Рекомендательные системы

Чат-боты

- Машинное обучение - приемы и хитрости

Выбор и генерация признаков

Что может пойти не так

Стэкинг, бэггинг, бустинг

Практический результат:

Реализация одного из следующих проектов на выбор:

- чат-бот для интернет-магазина;

- предсказание продаж товара;

- рекомендательная система;

- анализ и прогноз кликов на рекламу;

- система кредитного скоринга.

Учебные проекты

На курсе будут разработаны следующие проекты:

Система мониторинга и анализа сайта конкурентов

Чат-бот для интернет-магазина

Предсказание продаж товара

Рекомендательная система

Анализ и прогноз кликов на рекламу

Система кредитного скоринга

Преподаватели
Ахундов Зохраб
Аналитик данных в Мегафон
подробнее
Дормидонтов Сергей
Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиск
подробнее
Зорин Константин
Teamlead (CDS) в Сбербанке

подробнее
Снегирев Иван
Ведущий аналитик данных в Ozon
подробнее
Технологии
Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Наведите на технологию, чтобы получить подробную информацию о ней

Python
Jupyter Notebook
Pandas
Matplotlib
Plotly & Dash
Scikit-learn
NLTK & PyMorphy2
Keras

Мы сотрудничаем с компанией JetBrains.

Весь установленный софт в Школе лицензионный.

Учебный процесс
Процесс обучения

Обучение в центре Москвы

Занятия проходят в компьютерных классах по адресу: Москва, ул. Большая Спасская, д. 12. Главное преимущество очного формата — моментальная обратная связь от преподавателя по всем вопросам. На своем экране в режиме реального времени вы увидите, как пишется программный код. Лекций мы не читаем.

Процесс обучения

Видеоархив
занятий

Все учебные материалы и записи занятий сохраняются в личном кабинете и будут доступны вам даже после окончания обучения.

Процесс обучения

Преподаватель ведет группу на всех этапах

Вы будете работать лично с одним преподавателем, профессиональным разработчиком, который будет помогать вам как на занятиях, так и разбирать ваши домашние работы и давать комментарии. Один преподаватель ведет одну мини-группу и максимально заинтересован в том, чтобы каждый студент все понял, и на выходе из него получился хороший специалист.

Процесс обучения

Разбор домашних заданий

В конце каждого занятия вы будете получать задания для самостоятельной работы дома. Преподаватель лично проверяет, комментирует и оценивает вашу работу по 10-балльной шкале. Вы получаете Code Review и рекомендации для качественной доработки кода. Предусмотрена возможность пересдачи.

Процесс обучения

Готовое портфолио

На каждом курсе студенты выполняют реальные проекты, которые можно добавить в свое портфолио, что станет отличным подспорьем при поиске работы.

Процесс обучения

Чат группы

Для каждой мини-группы создается чат в telegram или slack, в котором вы можете задать все ваши вопросы по обучению. Всегда можно получить оперативную обратную связь от преподавателя или пообщаться со своей группой.

Процесс обучения

Трудоустройство

Мы помогаем нашим студентам с составлением резюме, преподаватели готовы дать рекомендации. Мы сотрудничаем с IT-рекрутингом и предоставляем им резюме и контакты успешных студентов. Наш партнер Сколково регулярно проводит наборы на стажировку.

Процесс обучения

Сертификат

У нас есть лицензия на осуществление образовательной деятельности. По окончании обучения вы получите документ, в котором будут указаны: - стек освоенных технологий; - объем курса в академических часах; - средний балл за весь курс; - количество решенных домашних заданий; - финальный проект

Трудоустройство

Регулярно проводим наборы на стажировки в Технопарке Сколково.

Мы работаем с крупнейшим центром подбора IT-специалистов - SymbioWay, который ищет программистов для крупнейших компаний России.

Помогаем в составлении резюме

Даем рекомендации

Сотрудничаем с рекрутинговыми агентствами в сфере IT!

Условия обучения
Стоимость
14400 руб.
в месяц
16900 руб.
51850 руб.
полный курс
67600 руб.
Цена за единовременную оплату всего курса с учетом всех скидок (10% + 15%):
Длительность курса - 4 месяца (144 ак. час.)
Занятия проходят 2 раза в неделю, длительность каждого занятия - 4 ак. часа.
В стоимость также входит: - доступ к личному кабинету студента с записями занятий и материалами - поддержка преподавателя во внеурочное время (проверка заданий и помощь с проектами)

от 5633 руб/мес.

при рассрочке на 12 месяцев

Выберите группу:

04 сентября 2021

10.00 - 13.00 (сб, вс)

Группа приступила к занятиям

04 октября 2021

19.00 - 22.00 (пн, ср)

Группа приступила к занятиям

Сообщить о новом наборе
Вас также может заинтересовать
Nordic IT School

Москва, ул. Большая Спасская 12

+7 925 632-21-47

+7 495 626-46-00

moscow@inordic.ru

Контакты и соцсети

День открытых дверей

Black Friday

26-30 ноября скидка 15% на любой курс

Записаться