Курс «Анализ данных на Python»

Курс “Анализ данных на Python” в нашей школе готовит полноценных специалистов Data Science. Вы сможете:

  • обрабатывать огромные массивы данных
  • визуализировать их
  • строить предиктивные модели
  • автоматизировать сложные рутинные процессы.

В конце курса вы реализуете один из предложенных проектов на выбор:

    чат-бот для интернет-магазина;предсказание продаж товара;рекомендательная система;анализ и прогноз кликов на рекламу;система кредитного скоринга.

Расписание и цены Получить консультацию

Для кого?

Чему научитесь?

О чем?

Для кого?

Курс “Анализ данных на Python” подойдет, если вы:

  • новичок, который хочет освоить одно из самых перспективных направлений в IT, освоить машинное обучение и применять эти знания на практике, занимаясь бизнес-аналитикой в организации
  • бизнес-аналитик, но чувствуете что вам не хватает знаний
  • работаете с большими объемами данных
  • устали от выполнения рутинных и однотипных задач, которые можно было бы автоматизировать.
  • Хотите ускорить бизнес-процессы в вашей организации, а также продвинуться по карьерной лестнице.
  • работаете в ритейле, маркетинге, банковском секторе, логистике, IT или очень хотите попасть в одну из этих сфер
Чему научитесь?

Курс “Анализ данных на Python” в нашей школе готовит полноценных специалистов Data Science. Вы сможете:

  • обрабатывать огромные массивы данных
  • визуализировать их
  • строить предиктивные модели
  • автоматизировать сложные рутинные процессы.

В конце курса вы реализуете один из предложенных проектов на выбор:

    чат-бот для интернет-магазина; предсказание продаж товара; рекомендательная система; анализ и прогноз кликов на рекламу; система кредитного скоринга.
О чем?

Анализ данных сегодня применяется в огромном количестве областей. Это одно из самых востребованных направлений обучения, потому что специалистов катастрофически не хватает. Чаще всего аналитику данных требуется знание языка Python. С ним можно обрабатывать огромные массивы данных, визуализировать, строить предиктивные модели, автоматизировать сложные рутинные процессы.

Закрыть
Преимущества
Преимущества школы

МИНИ-ГРУППЫ

Мы знаем насколько важен в обучении индивидуальный подход, личный контакт и внимание преподавателя, а также возможность что-то спросить, показать, попросить помощи. Поэтому на наших курсах обучение проходит в мини-группах по 6-10 человек.

Преимущества школы

ОПЫТНЫЕ НАСТАВНИКИ

Мы несколько лет собирали нынешнюю команду преподавателей. Они не только являются крутыми разработчиками крупных компаний, но и умеют объяснять сложные вещи простыми словами. А еще им просто нравится делиться опытом. Вы точно найдете с ними общий язык.

Преимущества школы

ОЧНОЕ ИЛИ ОНЛАЙН ОБУЧЕНИЕ

Можно выбрать форму обучения, которая вам удобна: посещать занятия в школе, либо подключаться к вебинарам откуда угодно. Возможно совмещать оба формата при необходимости.

13%
Сэкономьте 13% от суммы за обучение!

Мы являемся официальным образовательным учреждением и имеем все необходимые документы для подтверждения этого статуса.

После окончания курса вы сможете получить налоговый вычет - 13%

Программа курса
1

Базовые конструкции языка

Статистика - основные понятия

Прикладные возможности

SQL

2

Основы машинного обучения

Самые нужные алгоритмы

Практические применения

Приемы и хитрости

Подробнее
Закрыть
Программа курса
1 блок
- Python - базовые конструкции языка

Функции и переменные

Условия и циклы

Списки, словари, кортежи, множества

Объекты, классы, наследование

- Статистика - основные понятия

Типы данных (шкал)

Вероятность, случайная величина, распределение

Гипотезы, статистическое решение

- Python - прикладные возможности

Регулярные выражения

Работа с файлами

Работа с интернетом

Примеры использования API

Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг

- SQL

Синтаксис запросов

Создание базы данных

Работа с базой из Python

BigQuery

- Статистика - простые методы и их типичные применения

Описательные статистики

Корреляция

Сравнение групп

Линейная регрессия

Бутстреп

Практический результат:

Разработка системы мониторинга и анализа сайта конкурентов

2 блок
- Основы машинного обучения

Pandas - супер-таблицы

Sklearn - машинное обучение

NLTK и Pymorphy2 - работа с естественным языком

Matplotlib, plotly, dash - визуализация и дашборды

Keras - конструктор нейросетей

- Машинное обучение - самые нужные алгоритмы

Кластеризация (методы, метрики)

Классификация (методы, метрики)

Регрессия (методы, метрики)

Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)

Основы анализа текстов

- Машинное обучение - практические применения

Предсказание оттока клиентов

Рекомендательные системы

Чат-боты

- Машинное обучение - приемы и хитрости

Выбор и генерация признаков

Что может пойти не так

Стэкинг, бэггинг, бустинг

Практический результат:

Реализация одного из следующих проектов на выбор:

- чат-бот для интернет-магазина;

- предсказание продаж товара;

- рекомендательная система;

- анализ и прогноз кликов на рекламу;

- система кредитного скоринга.

Учебные проекты

На курсе будут разработаны следующие проекты:

Система мониторинга и анализа сайта конкурентов

Чат-бот для интернет-магазина

Предсказание продаж товара

Рекомендательная система

Анализ и прогноз кликов на рекламу

Система кредитного скоринга

Преподаватели
Ахундов Зохраб
Аналитик данных в Мегафон
подробнее
Дормидонтов Сергей
Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиск
подробнее
Снегирев Иван
Ведущий аналитик данных в Ozon
подробнее
Амбросимова Виктория
Аналитик геофизических данных в «Центре морских исследований МГУ имени М.В. Ломоносова»
подробнее
Илья Михеев
Data Scientist в Hyper AdTech
подробнее
Иоанн Ивенский
Преподаватель в Nordic IT School
подробнее
Бобровский Владислав
Аналитик-разработчик в Яндексе
подробнее
Технологии
Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Наведите на технологию, чтобы получить подробную информацию о ней

Python
Jupyter Notebook
Pandas
Matplotlib
Plotly & Dash
Scikit-learn
NLTK & PyMorphy2
Keras
Учебный процесс
Процесс обучения

Обучение в центре Москвы

Занятия проходят в компьютерных классах по адресу: Москва, ул. Большая Спасская, д. 12. Главное преимущество очного формата — моментальная обратная связь от преподавателя по всем вопросам. На своем экране в режиме реального времени вы увидите, как пишется программный код. Лекций мы не читаем.

Процесс обучения

Видеоархив
занятий

Все учебные материалы и записи занятий сохраняются в личном кабинете и будут доступны вам даже после окончания обучения.

Процесс обучения

Преподаватель ведет группу на всех этапах

Вы будете работать лично с одним преподавателем, профессиональным разработчиком, который будет помогать вам как на занятиях, так и разбирать ваши домашние работы и давать комментарии. Один преподаватель ведет одну мини-группу и максимально заинтересован в том, чтобы каждый студент все понял, и на выходе из него получился хороший специалист.

Процесс обучения

Разбор домашних заданий

В конце каждого занятия вы будете получать задания для самостоятельной работы дома. Преподаватель лично проверяет, комментирует и оценивает вашу работу по 10-балльной шкале. Вы получаете Code Review и рекомендации для качественной доработки кода. Предусмотрена возможность пересдачи.

Процесс обучения

Готовое портфолио

На каждом курсе студенты выполняют реальные проекты, которые можно добавить в свое портфолио, что станет отличным подспорьем при поиске работы.

Процесс обучения

Чат группы

Для каждой мини-группы создается чат в telegram или slack, в котором вы можете задать все ваши вопросы по обучению. Всегда можно получить оперативную обратную связь от преподавателя или пообщаться со своей группой.

Процесс обучения

Трудоустройство

Мы помогаем нашим студентам с составлением резюме, преподаватели готовы дать рекомендации. Мы сотрудничаем с IT-рекрутингом и предоставляем им резюме и контакты успешных студентов. Наш партнер Сколково регулярно проводит наборы на стажировку.

Процесс обучения

Сертификат

У нас есть лицензия на осуществление образовательной деятельности. По окончании обучения вы получите документ, в котором будут указаны: - стек освоенных технологий; - объем курса в академических часах; - средний балл за весь курс; - количество решенных домашних заданий; - финальный проект

Трудоустройство

Регулярно проводим наборы на стажировки в Технопарке Сколково.

Мы работаем с крупнейшим центром подбора IT-специалистов - SymbioWay, который ищет программистов для крупнейших компаний России.

Помогаем в составлении резюме

Даем рекомендации

Сотрудничаем с рекрутинговыми агентствами в сфере IT!

Условия обучения
Стоимость
19400 руб.
в месяц
69800 руб.
полный курс
77600 руб.
при единовременной оплате скидка -10%
Длительность курса - 4 месяца (144 ак. час.)
Занятия проходят 2 раза в неделю, длительность каждого занятия - 4 ак. часа.
В стоимость также входит: - доступ к личному кабинету студента с записями занятий и материалами - поддержка преподавателя во внеурочное время (проверка заданий и помощь с проектами)

Выберите группу:

17 мая 2023

19.00 - 22.00 (ср, пт)

Группа приступила к занятиям

Преподаватель:
Бобровский Владислав

20 сентября 2023

19.00 - 22.00 (Пн, Ср)

Группа приступила к занятиям

Оффлайн группа

Преподаватель:
Иоанн Ивенский

Сообщить о новом наборе
Вас также может заинтересовать
Q & A

А я точно смогу стать программистом?

Заниматься разработкой может каждый. Курсы начинаются с азов, поэтому никаких дополнительных знаний в сфере IT от вас не потребуется. Чтобы стать программистом, вам не надо быть математиком или инженером и обладать каким-то особым складом ума. Чтобы успешно завершить курс, нужно лишь перестать сомневаться в себе, не лениться и выполнять все задания.

Что необходимо, чтобы начать обучение?

Никаких навыков в программировании вам не потребуется, так как все обучение начнется с нуля. Тем не менее необходимо быть уверенным пользователем компьютера и интернета, быть в меру внимательным. Не скрывать проблемы и быть готовым попросить помощи, когда она вам потребуется.

Что я получу?

  • - Самые актуальные знания и возможность применять на практике самые востребованные технологии в сфере разработки;
  • - Готовые проекты для вашего портфолио;
  • - Сертификат о прохождении курса.

Кто у Вас преподает?

Практикующие разработчики, которые совмещают работу в крупных компаниях с преподаванием в нашей школе.
Важно отметить, эти люди не только глубоко разбираются в предмете, но и умеют объяснять сложные вещи доступным языком. А также просто любят преподавать.

Мне понадобится ноутбук?

Нет. В наших классах есть все необходимое. Но, если вам нравится работать на своем ПК, тогда, разумеется, приносите.

Как насчет дистанционного обучения?

У Вас всегда есть возможность присутствовать на занятиях онлайн, если у вас нет возможности посещать их очно. Мы используем Zoom.
Вы виртуально присутствуете на наших очных занятиях, видите и слышите все то же самое, что и прочие студенты. Наравне с остальными вы можете участвовать в обсуждении, задавать вопросы.

Работаете ли вы с юридическими лицами?

Да, на тех же условиях, что и с физлицами, включая стоимость курсов. Обращаем внимание, что оплачивать курс нужно до его начала.
Не знаете, какой курс
подойдет именно вам ?
Наши специалисты проконсультируют и подберут для вас нужную программу.
оставить заявку
Nordic IT School

Москва, ул. Большая Спасская 12

+7 925 632-21-47

+7 495 626-46-00

moscow@inordic.ru

Контакты и соцсети

Записаться