nordic it school

О КУРСЕ

Анализ данных сегодня применяется в огромном количестве областей. Это одно из самых востребованных направлений обучения, потому что специалистов катастрофически не хватает. Чаще всего аналитику данных требуется знание языка Python. С ним можно обрабатывать огромные массивы данных, визуализировать, строить предиктивные модели, автоматизировать сложные рутинные процессы. Самая популярная область применения - банковская, но использовать можно везде, где есть большие базы данных.
Курс “Анализ данных на Python” в нашей школе готовит полноценных специалистов Data Science

ПРОГРАММА КУРСА

1
блок
python Python - базовые конструкции языка:
  • Функции и переменные
  • Условия и циклы
  • Списки, словари, кортежи, множества
  • Объекты, классы, наследование
python Статистика - основные понятия:
  • Типы данных (шкал)
  • Вероятность, случайная величина, распределение
  • Гипотезы, статистическое решение
python Python - прикладные возможности:
  • Регулярные выражения
  • Работа с файлами
  • Работа с интернетом
  • Примеры использования API
  • Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг
sql_lite SQL:
  • Синтаксис запросов
  • Создание базы данных
  • Работа с базой из Python
  • BigQuery
python Статистика - простые методы и их типичные применения:
  • Описательные статистики
  • Корреляция
  • Сравнение групп
  • Линейная регрессия
  • Бутстреп
Практический результат:
Разработка системы мониторинга и анализа сайта конкурентов.
2
блок
panda Sklearn NLTK и Pymorphy2 matplotlib plotly keras Основы машинного обучения:
  • Pandas - супер-таблицы
  • Sklearn - машинное обучение
  • NLTK и Pymorphy2 - работа с естественным языком
  • Matplotlib, plotly, dash - визуализация и дашборды
  • Keras - конструктор нейросетей
python Машинное обучение - самые нужные алгоритмы:
  • Кластеризация (методы, метрики)
  • Классификация (методы, метрики)
  • Регрессия (методы, метрики)
  • Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)
  • Основы анализа текстов
python Машинное обучение - практические применения:
  • Предсказание оттока клиентов
  • Рекомендательные системы
  • Чат-боты
python Машинное обучение - приемы и хитрости:
  • Выбор и генерация признаков
  • Что может пойти не так
  • Стэкинг, бэггинг, бустинг
Практический результат:
Реализация одного из следующих проектов на выбор:
- чат-бот для интернет-магазина;
- предсказание продаж товара;
- рекомендательная система;
- анализ и прогноз кликов на рекламу;
- система кредитного скоринга.

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ

Наведите курсор, чтобы ознакомиться с кратким описанием каждой технологии.

Python

Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Отлично подходит для аналитической работы и экспериментов.

Кроме того, с его помощью можно создавать симпатичные презентации и отчеты, используя возможности языка разметки markdown.

SQL & SQLite

SQL & SQLite

Для управления данными в системе реляционных БД используется язык структурированных запросов — SQL. На нем база данных получает команды поиска, записи, администрирования необходимой пользователю информации.

SQLite — компактная встраиваемая СУБД, которая отлично подходит для решения аналитических задач: ее легко создать и использовать.

Pandas

Pandas

Это библиотека для обработки и анализа табличных данных. Для Python-разработчика Pandas — основной инструмент преобразования исходной информации.

Matplotlib

Matplotlib

Matplotlib — библиотека для визуализации данных. Графическое представление информации может быть как простым, так и комплексным: Matplotlib позволяет создавать многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Plotly & Dash

Современный инструмент для создания интерактивной графики и дашбордов, позволяющий легко преобразовать их в полноценный веб-продукт.

Scikit-learn

Scikit-learn

Широта функциональных возможностей, множество готовых решений и разнообразие инструментов предварительной обработки данных определяют статус Scikit-learn в мире Python: де-факто это сновная библиотека для машинного обучения и работы с BigData.

NLTK & PyMorphy2

NLTK & PyMorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными, часто используемые в связке с Scikit-learn.

NLTK — один из наиболее востребованных инструментов современной компьютерной лингвистики.

PyMorphy2 — морфологический анализатор русских текстов, который работает с морфологическим словарем OpenCorpora, создаваемым на основе базы данных «Грамматического словаря русского языка» А.А. Зализняка.

Keras

Keras

Это библиотека для проектирования, создания и обучения нейронных сетей. Упрощает работу с низкоуровневыми фреймворками TensorFlow и Theano, позволяет оценить результаты обучения.

Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Знание этого стека технологий дает все основания отрекомендоваться junior-разработчиком на языке Python в своем резюме и чувствовать себя уверенно на собеседовании.

В программу курса также включен информационный блок по алгоритмам и структурам данных: часто работодателя интересует, есть ли у вас знания в этой области.

На наших курсах программирования на Python вас ждут:

Занятия в мини-группах

Мини-группы

Мы — сторонники индивидуального подхода в обучении, насколько это возможно, поэтому проводим занятия в группах по 6–10 человек.

готовые проекты по окончании курса

2 собственных проекта

Во время обучения Вы будете работать исключительно с практическими заданиями и разработаете 2 собственных проекта для своего портфолио.

Видеоархив занятий курсов по python для дальнейшего обучения

Видеоархив занятий

Все учебные материалы, включая записи занятий, будут доступны вам в течение неограниченного времени.

опытные преподаватели-практики, разработчики современных web-сайтов

Опытные наставники

Наши педагоги - не просто преподаватели, знающие исключительно теоретический материал, но и разработчики современных систем и web-приложений.
подробнее...

трудоустройство it-специалистов

Помощь в трудоустройстве

Мы активно сотрудничаем с рекрутинговыми агенствами и IT-комьюнити. Лучшим студентам поможем трудоустроиться.

Сертификат по окончании курсов разработки сайтов

Сертификат

Успешно завершившие обучение студенты получат документ об окончании курса.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Если Вам не подходит очный формат обучения, Вы всегда можете присутствовать на занятиях онлайн. При этом, вы будете видеть и слышать все то же самое, что и очные студенты. Наравне с остальными вы можете участвовать в обсуждении, задавать вопросы.

Трудоустройство

Сколково

Регулярно проводим наборы на стажировки в Технопарке Сколково. Стажировки в Сколково Технопарк - это:

  • - реальный шанс поработать над реальными проектами резидентов
  • - узнать больше о трендах в IT
  • - о том, как устроены бизнес-процессы инновационных компаний
  • - остаться на постоянной позиции после успешного прохождения стажировки
  • - получить недостающие знания и навыки, работая с опытными наставниками.

SymbioWay

Мы работаем с крупнейшим центром подбора IT-специалистов - SymbioWay, который ищет программистов для крупнейших компаний России.

Резюме успешных студентов, рекомендации и характеристики мы передаем рекрутерам SymbioWay сразу после окончания курсов.

ЦЕНА ОБУЧЕНИЯ

pro
Data Science
15 900 руб/мес.
144 ак.часа (очно), 4 месяца
при оплате курса единовременно скидка 10%: 57 200 руб.
Хочу подарить курс другу
Выберите группу
29 июля 2021
19.00 - 22.00
вт, чт
записаться
21 августа 2021
10.00 - 13.00
сб, вс
записаться
Снегирев Иван

15 ноября

Окончил МГТУ им. Баумана

Имеет более 2 лет опыта в сфере анализа больших данных и ML. При решении различных бизнес-задач выполнял работы как на этапах Data Mining, Data Cleansing, а также, Data Science, Data Scrapping, Data Engineering. В процессе взаимодействия с крупным коммерческими компаниями решал ряд задач, связанных с: deep learning for Natural Language Processing, look-alike, audience research and segmentation, recommender system, scoring system etc. В работе занимается задачами построяния предиктивных аналитических моделей обработки данных для управления взаимоотношениями с клиентами, оттоком клиентов, развития кросс-продаж, микро-сегментации, профилированием аудитории и скорингом, а также визуализацией исследований и геоаналитикой.

Работал с крупным бизнесом в банковской, телекоммуникационной, автомобильной сферах.

Более 3-х лет успешно преподает Data Science.

Состав пакета обучения:
очный курс: 4 мес., 144 акад. ч.;
учебные материалы и доступ к видеоархиву занятий;
поддержка преподавателя;
сертификат.
?
Бесплатная консультация по курсу
Анализ
данных

Мы ответим на все ваши вопросы.

Оставьте заявку

Учебный процесс

Обучение в центре Москвы

Занятия проходят в компьютерных классах по адресу: Москва, ул. Большая Спасская, д. 12.

Главное преимущество очного формата — моментальная обратная связь от преподавателя по всем вопросам. На своем экране в режиме реального времени вы увидите, как пишется программный код. Лекций мы не читаем.

На первых 2–3 занятиях осваиваем необходимый теоретический минимум, а затем переходим к рассмотрению конкретных практических задач и ситуаций.

Очный курс предполагает более интенсивный учебный процесс, чем обучение онлайн.

Личное присутствие на занятиях в составе группы дисциплинирует и мотивирует студента серьезнее относиться к учебному процессу.

Доступ к видеоархиву занятий

Все учебные материалы и записи занятий сохраняются в личном кабинете и будут доступны вам даже после окончания обучения.

Разбор домашних заданий

В конце каждого занятия вы получаете задания для самостоятельной работы дома.

Преподаватель проверяет, комментирует и оценивает вашу работу по 10-балльной шкале. Вы получаете Code Review и рекомендации для качественной доработки кода.

Предусмотрена возможность пересдачи.

Сертификат

У нас есть лицензия на осуществление образовательной деятельности. По окончании обучения вы получите документ, в котором будут указаны:

  • стек освоенных технологий;
  • объем курса в академических часах;
  • средний балл за весь курс;
  • количество решенных домашних заданий;
  • финальный проект.

Мы со всей ответственностью подходим к образовательному процессу и следим за успеваемостью наших студентов. Вы не останетесь без поддержки.

FAQ

Что входит в менторскую поддержку?

Помощь специалиста будет весьма кстати, особенно если вы начинаете обучение с нуля.

Поддержка наставника включает в себя проверку и разбор ваших домашних заданий, полноценный code review, возможность консультироваться. Это очень ценная опция, она доступна, начиная с тарифа Middle. Рекомендуем не пренебрегать ей.

Кто у вас преподает?

Практикующие разработчики, которые совмещают работу в крупных компаниях с преподаванием в нашей школе.
Важно отметить, эти люди не только глубоко разбираются в предмете, но и умеют объяснять сложные вещи доступным языком.

посмотреть преподавателей

Смогу ли я?

Актуальный вопрос. Программировать на Python может каждый. Отсутствие предшествующего профессионального опыта в сфере IT не препятствует получению новых заний, ведь обучение начинается с азов.

Чтобы стать программистом, вам не надо быть математиком или инженером и обладать каким-то особым складом ума.

А чтобы успешно завершить курс, нужно лишь перестать сомневаться в себе, не лениться и выполнять все задания.

Что я получу?

- возможность применять на практике один из самых востребованных языков программирования;
- готовый проект на Python для вашего портфолио;
- сертификат о прохождении курса.

А вдруг мне не понравится, вернете деньги?

Мы вернем вам деньги за ту часть обучения, которую вы не прошли — все по-честному: что получили, за то и заплатили.

За знание Python хорошо платят?

Спрос на Python-программистов стабильно высок, ведь задач и вакансий значительно больше, чем специалистов на рынке труда.

Новички в профессии без опыта могут рассчитывать на зарплату в 50-60 тыс. руб., но уже через год она может вырасти до 100–130 тыс. руб. Специалисты с опытом работы 1–3 года могут претендовать на позиции с зарплатой 150 тыс. руб. и выше.

Не стоит также забывать о возможной перспективе удаленной работы.

Вы поможете мне найти работу?

Мы активно сотрудничаем с рекрутинговыми агенствами и IT-комьюнити. Лучшим студентам поможем трудоустроиться.

Что дальше?

В общем случае человеку без опыта работы сложнее найти подходящую вакансию, чем специалисту со стажем — это главная проблема любого новичка.

Возможно, что IT-сообщество, с которым мы сотрудничаем, поможет вам найти работу по завершении курса. Также вы получите от нас рекомендацию, составленную с учетом всех результатов, которых вы достигли в ходе обучения.

Работаете ли Вы с юридическими лицами?

Да, мы работаем как с физическими так и с юридическими лицами. На стоимость курса это никак не влияет. Оплату по счету необходимо при этом производить до начала курса.

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ? СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ!

Напишите, что бы вы хотели узнать и мы оперативно ответим.

А хотите, просто позвоните нам по телефону: +7 925 632-21-47 или +7 495 626-46-00

Нажимая кнопку «Отправить» вы даете согласие на обработку персональных данных в соотстветствии правилами политики конфиденциальности..

Мы сотрудничаем с компанией JetBrains. Весь установленный софт в Школе лицензионный.
Последние новости
Открытая лекция на ВДНХ "Хочу в IT. Деньги, условия, возможности"
Лекция о том, как войти в сферу высоких технологий, какие инструменты стоит изучать в первую очередь? Какие технологии, направления пользуются спросом? Что хотят от соискателей крупные компании? как создать свой IT стартап? Как технологии помогают бизнесу? Все, что вы хотели знать о программировании, но боялись спросить. подробнее...
14 июля 2021
Мастер-класс по web-программированию: "Создание планировщика задач с push-уведомлениями"
Интерактивное занятие с преподавателем по программированию для всех, кто хотел бы примерить на себя профессию разработчика на пару часов и создать небольшую программу своими руками — свой собственный Планировщик задач с PUSH-уведомлениями на телефон. Проведет занятие старший преподаватель Nordic IT School и Senior FullStack-разработчик — Тимофей Житков. подробнее...
06 июля 2021
Мастер-класс по разработке на JAVA "Создаем свой счетчик калорий"
Вы узнаете, что такое Java, и напишите свое первое приложение под чутким руководством Романа Болобана, Java-разработчика компании Ростелеком. Всего за одно ОЧНОЕ занятие в Nordic IT School Вы сможете создать свой счетчик калорий и убедиться, что научиться программировать на Java вполне реально! подробнее...
03 июня 2021
Посмотреть все новости

Если Вам не подходит очный формат обучения, Вы всегда можете присутствовать на занятиях онлайн. При этом, вы будете видеть и слышать все то же самое, что и очные студенты. Наравне с остальными вы можете участвовать в обсуждении, задавать вопросы.

МЫ РЯДОМ

Nordic IT School
Москва, ул. Большая Спасская 12
moscow@inordic.ru
лицензия на осуществление образовательной деятельности
Лицензия на осуществление образовательной деятельности:
№ 035452 от 19.09.2014 года

Открытые мероприятия Nordic IT на ВДНХ