"Data Science на Python с нуля" в Москве с нуля Онлайн-курс

О КУРСЕ

Дормидонтов Сергей:
"Online-курс Анализ данных на Python."

Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиске,
преподаватель Nordic IT School

Что такое анализ данных и с чем его едят?) Мы ежедневно сталкиваемся с разными проблемами и задачами, с разными экспериментами, которые подкидывает нам жизнь. Мы пытаемся добраться до работы оптимальным маршрутом, мы пытаемся распределить свое время между карьерой и личной жизнью таким образом, чтобы ничего из этого не пострадало. Мы ежедневно пытаемся оптимизировать свою целевую функцию - качество жизни. Задача анализа данных состоит в том, чтобы уметь извлекать эту информацию, которую предоставляет нам жизнь и обрабатывать ее так, чтобы максимально эффективно оптимизировать заданную функцию цели.

Не теряй времени, записывайся уже сегодня!

записаться

Какие технологии я освою?

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Очень удобно для аналитической работы и экспериментов.

Помимо программного кода поддерживает простой язык разметки markdown, что дает возможность создавать симпатичные презентации и отчеты.

SQL & SQLite

SQL – это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получить из базы данных именно то, что нужно.

Позволяет по-разному комбинировать, группировать и фильтровать информацию. SQLite – простая реляционная база данных, которую можно создать за пару минут и которая бывает весьма полезна для решения аналитических задач.

Pandas

Библиотека Python для работы с данными, которые могут быть представлены в виде таблицы. Основное практическое средство преобразования данных в Python.

Имеет множество возможностей, вроде фильтрации записей в таблице, применения функций к строкам и столбцам, группировок и агрегации. Поддерживает векторные операции (то есть, к примеру, можно получить поэлементную сумму двух столбцом одним действием).

Matplotlib

Универсальная библиотека Python для визуализации.

С помощью неё можно как строить простые графики, так и создавать что-то комплексное и необычное, например многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Относительно новый инструмент, позволяющий создавать интерактивные графики и дашборды, а также почти без дополнительных усилий превращать их в функциональные веб-сайты.

Scikit-learn

Основная библиотека Python для машинного обучения. Поддерживает множество алгоритмов – от логистической регрессии до спектральной кластеризации.

Библиотека содержит также много инструментов для предварительной подготовки данных к анализу и модельные датасеты.

NLTK & Pymorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными.

Позволяют применить различные преобразования к тексту, выделить слова и предложения, определить части речи и так далее. Обычно применяются в связке с Scikit-learn.

Keras

Библиотека Python для проектирования и обучения нейронных сетей.

Позволяет создать нейронную сеть в несколько строчек, запустить и оценить результаты обучения. Упрощает работу с более низкоуровневыми библиотеками вроде TensorFlow и Theano.

BigQuery

облачная база данных от Google.

Может стремительно обрабатывать огромные массивы данных, с которыми не справится настольный компьютер или отдельный сервер. Для работы с ней используется диалект SQL.

Python

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Знания данного стека технологий более чем достаточно для junior-разработчика на языке Python и успешного прохождения собеседования.

Данный курс включает дополнительные темы по Алгоритмам и структурам данных: сортировки, поиску, времени выполнения алгоритмов. Вопросы по ним часто спрашивают на собеседованиях.

Обучение web-разработке в нашей школе это:

Видео-уроки

Специально подготовленные записи занятий от ведущих преподавателей школы. Мы говорим понятным доступным новичку языком.

2 собственных проекта

Во время обучения Вы будете работать исключительно с практическими заданиями и разработаете 2 собственных проекта для своего портфолио.

Свой темп занятий

У каждого своя скорость усвоения материала. Вы можете проходить курс в удобном для вас темпе. Делать паузы или наоборот идти быстрей.

Опытные преподаватели

Наши педагоги - не просто преподаватели, знающие исключительно теоретический материал, но и разработчики современных систем и web-приложений.
подробнее...

Помощь в трудоустройстве

Мы сотрудничаем с рекрутинговыми IT-агентствами (аж 8 штук) и комьюнити, содействуем вашему трудоустройству.

Сертификат

По окончании курса выдается сертификат Nordic IT School.

Сначала учите науку программирования и всю теорию.
Далее выработайте свой программистский стиль.
Затем забудьте всё и просто программируйте.

George Carrette

ПРОГРАММА КУРСА

1
блок

Python - базовые конструкции языка:

Функции и переменные
Условия и циклы
Списки, словари, кортежи, множества
Объекты, классы, наследование

Статистика - основные понятия:

Типы данных (шкал)
Вероятность, случайная величина, распределение
Гипотезы, статистическое решение

Python - прикладные возможности:

Регулярные выражения
Работа с файлами
Работа с интернетом
Примеры использования API
Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг

SQL:

Синтаксис запросов
Создание базы данных
Работа с базой из Python
BigQuery

Статистика - простые методы и их типичные применения:

Описательные статистики
Корреляция
Сравнение групп
Линейная регрессия
Бутстреп

ИТОГИ БЛОКА:
Разработана система мониторинга сайта конкурентов и их анализа.

2
блок

Основы машинного обучения:

Pandas - супер-таблицы
Sklearn - машинное обучение
NLTK и Pymorphy2 - работа с естественным языком
Matplotlib, plotly, dash - визуализация и дашборды
Keras - конструктор нейросетей

Машинное обучение - самые нужные алгоритмы:

Кластеризация (методы, метрики)
Классификация (методы, метрики)
Регрессия (методы, метрики)
Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)
Основы анализа текстов

Машинное обучение - практические применения:

Предсказание оттока клиентов
Рекомендательные системы
Чат-боты

Машинное обучение - приемы и хитрости:

Выбор и генерация признаков
Что может пойти не так
Стэкинг, бэггинг, бустинг

ИТОГИ БЛОКА:
Реализован один из проектов (на выбор):
Чат-бот для интернет-магазина
Предсказание продаж товара
Рекомендательная система
Анализ и прогноз кликов на рекламу
Система кредитного скоринга

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Ахундов Зохраб

Аналитик данных в Мегафон

подробнее

Дормидонтов Сергей

Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиск

подробнее

Зорин Константин

Teamlead (CDS) в Сбербанке

подробнее

Беренда Андрей

Разработчик в Яндекс.Такси

подробнее

Снегирев Иван

Аналитик данных в компании CleverDATA

подробнее

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу "Программирование". Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска "Андромеда", создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика - от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Профессия программиста дает возможность работать из любой точки мира,
в том числе и в зарубежных организациях!

Statistics

СТОИМОСТЬ

Подарить курс другу

pro

Онлайн-курс Data Science
5 месяцев

Тарифы

	Тариф Light	Тариф Middle	Тариф Pro
Видеокурс
Сертификат
Интерактивные тесты
Чат курса в Телеграм
Менторская поддержка
Индивидуальные консультации (4 шт. по 1 часу)
Стоимость за месяц 9 занятий
Стоимость за месяц 9 занятий	7 900	11 900р	19 900р
Стоимость за курс 45 занятий
Стоимость за курс 45 занятий	34 900р	52 900р	96 900р

Выберите группу

На данный момент набор в группы закончился.
В ближайшее время мы откроем набор в новые группы.

сообщить о новом наборе

Процесс онлайн-обучения программированию

Видео-уроки

Каждое занятие доступно вам в виде нескольких видео-уроков.

В рамках первого видео максимально подробно объясняется теоретический материал и разбираются простые примеры его использования. При этом мы рассказываем сложные вещи максимально простым и понятным языком, прибегая к разным визуализациям, сравнениям и аналогиям. Вообщем, делаем все возможное, для того, чтобы облегчить новичку понимание новой темы.

Во втором видео разбирается большая практическая работа по пройденной теме. Мы показываем как решить конкретную задачу веб-разработки, используя пройденный материал. Это очень полезная практика, вы не только понимаете теоретические основы, но и сразу узнаете где применяется та или иная технология или подход.

Занятия выкладываются каждый понедельник и четверг.

Интерактивные тесты

После каждого занятия вам предстоит пройти несколько тестов, которые помогут вам лучше запомнить и проконтролировать свой процесс обучения.

Тесты состоят как из теоретических, так и из практических вопросов. Первые направлены на закрепление знаний, а вторые практических умений и понимания принципов работы.

Важно отметить, что тесты будут оцениваться и к следующему занятию нельзя будет перейти, не сдав тест на минимальный балл.

Свой темп обучения

Формат обучения по видео-урокам, особенно подкрепленной поддержкой наставника позволяет гибче подходить к темпам освоения материала и корректировать свою скорость обучения.

Не секрет, что часто в рамках группового обучения, если отстаешь от группы, то потом очень сложно догнать. Отпуск, командировка, завал на работе, немного отстал и все - группа уже далеко впереди, а ты не понимаешь что говорить преподаватель.

Онлайн формат в виде видео-уроков позволяет вам учиться в своем темпе, переходя к следующему занятию только после усвоения предыдущего.

Занятия выкладываются каждый вторник и пятницу.

Личные консультации с преподавателем

В тарифе 3 включены личные консультации в формате онлайн с преподавателем, вашим наставником.

В рамках консультаций вы можете попросить преподавателя объяснить неясные моменты из занятия, разобрать вашу домашнюю работу или какую-то из тем более глубоко. Вообщем, преподаватель полностью ваш:)

Консультация также записывается и доступна вам в личном кабинете.

Предусмотрены 4 консультации в месяц по 1 часу. Расписание консультаций утверждается с менеджером Nordic IT School

Поддержка наставника

В рамках 2-3-го тарифов для вас включена поддержка наставника.

Наставник - это один из преподавателей-практиков Nordic IT School. Наши преподаватели работают в крупнейших IT-компаниях Яндекс, Мегафон, Сбертех, Альфа-Банк, что помогает им быть на острие технологии и доносить до студентов только самые свежие и актуальные знания.

За вами будет закреплен, конкретный педагог, который будет вести вас по курсу, лично проверять домашние работы, делать Code Review и всячески помогать вам в освоении материала.

В нашей школе, преподаватель, в основном, делает проверку в видео-формате, что позволяет студенту более точно и глубоко понять проблемы написания кода.

Вы сможете задать вопрос преподавателю и получить на него ответ через Личный кабинет.

Мы рекомендуем вам обратить внимание именно на тариф 2 и 3, так как с наставником качество обучения сильно повышается

Сертификат об обучении

У нашей школы есть образовательная лицензия и по окончании любого из курсов вы получаете сертификат об обучении, в котором указан:

Стек освоенных технологий
Общий объем курса
Средний балл за весь курс (1-10)
Количество решенных домашних заданий
Финальный проект

Мы со всей серьезностью подходим к образовательному процессу, следим за успеваемостью и стараемся максимально "подтягивать" студентов, которым материал дается сложнее. Все результаты обучения будут отражены в сертификате.

Сразу развеем сомнения

Смогу ли я?

Очень актуальный вопрос для всех, кто ни разу не сталкивался с web-разработкой и работал совершенно в иной сфере. Разрабатывать сайты может каждый, не важно, работали ли Вы до этого бухгалтером, менеджером или космонавтом.

Обучение в нашей школе проходит с нуля и благодаря практическим заданиям и реальным проектам, знания прекрасно усваиваются. От Вас потребуется лишь выполнение всех заданий, желание и активное участие.

Кто преподает на курсе?

Наши преподаватели - действующие, практикующие веб-разработчики из крупных компаний и студий создания сайтов и приложений. Они не просто знают свою профессию, но еще и умеют точно и доступно объяснять материал.

посмотреть преподавателей

Что я получу по окончании обучения?

По окончании курса у Вас появится 3 web-проекта для Вашего портфолио, знания по одним из самых востребованных направлений web-разработки. Так же Вы получите сертификат о прохождении курса.

У вас также есть очный формат? Куда лучше пойти?

Сразу скажем, что по набору изучаемых технологий и результатам обучения очный и онлнай форматы аналогичны. Тут решать вам, что удобней.

Очный формат на 1 месяц короче за счет того, что проходит в более интенсивном формате, требующего вашего обязательного присутствия на занятии несколько раз в неделю.

В онлайн-курсе вы сами можете регулировать интенсивность своих занятий и риск отстать от группы намного меньше.

Если вы живете в Москве или ближайшем Подмосковье и имеете достаточно времени, то однозначно рекомендуем вам пойти на очный формат обучения. Если же вы из других регионов или график работы не позволяет вам подстроится под расписание занятий, то онлайн-формат - это именно то, что вам нужно.

Что я получу по окончании обучения?

Могу ли я платить помесячно?

Да, можете. При этом не нужно брать никакие кредиты на обучения и сталкиваться с банками, как делают в других школах.

Предоставляете ли вы пробные занятия

Да, при регистрации вам доступен первый урок абсолютно бесплатно. Можете посмотреть подачу материала, стиль изложения и тесты. Уверяем, что на остальных видео в курсе уровень и подход к подаче материала аналогичен.

Записи остаются навсегда?

Мы даем вам 1 год на просмотр записей и выполнение домашних заданий по нему. Дальше доступ пропадет. Это сделано специально, для того, чтобы вы как можно быстрей выполняли задания и осваивали программу обучения.

А если я прохожу курс в течении года, я должен платить за каждый месяц?

Основная проблема для тех, кто только окончил IT курсы заключается в том, что на рынке очень мало работодателей, которые готовы принять на работу новичка. После окончания курса Вы можете вступить в IT-community, с которым сотрудничает Nordic IT School, и найти свою будущую работу. Так же преподаватель составит на Вас рекомендацию на основе Ваших достижений и активности работы на курсе.

Если Вы хотите продолжить обучение, то рекомендуем пройти курс JavaScript-разработчик.

Помогаете ли Вы с трудоустройством по окончании курса?

Наша школа сотрудничает с рекрутинговыми агентствами и коммьюнити в IT-сфере. Поэтому лучшим студентам, окончившим курс и успешно защитившим дипломную работу, мы содействуем в поиске работы веб-разработчиком.

Работаете ли Вы с юридическими лицами?

Да, мы работаем как с физическими так и с юридическими лицами. На стоимость курса это никак не влияет. Оплату по счету необходимо при этом производить до начала курса.

Предоставляете ли вы налоговый вычет?

Да, школа работает под лицензией на образовательную деятельность №035452 и мы подготавливаем для вас пакет документов на получение налогового вычета.

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

Если у Вас появились вопросы курсу, процессу обучения и не только, будем рады на них ответить!

Нажимая кнопку "Отправить" Вы даете согласие на обработку личных данных в соотстветствии правилами политики конфиденциальности.

За нас говорят наши студенты!

Мы гордимся их достижениями. А так же благодарим за разработку сайта, на котором Вы сейчас находитесь! =)

Елизавета

Здравствуйте, уважаемая команда Nordic It School!
Хочу выразить огромную благодарность коллективу Nordic It School за возможность прикоснуться к сложному, но очень интересному миру программирования! Особые благодарности нашему замечательному преподавателю Зохрабу! Настолько заинтересованный в своём деле человек! Когда преподаватель заинтересован, то и ученики быстрее тянутся к знаниям :)

Андрей Бондарь

Окончил курс "Анализ Данных на Python" в данном заведении. Очень понравилось. Если вы выбираете между очными и он-лайн курсами, и вы только начинаете свой путь в IT и программировании, то лучше всего для вас это конечно же очные курсы, коими и являются курсы программирования в Nordic IT. Преподавал курсы Зорин Константин - лучшего преподавателя и придумать не мог). Всё было на уровне. Подача материала хорошая, темы разнообразные, охват широкий, практики много, а так же обратная связь. Спасибо!

оставить отзыв

НОВОСТИ ШКОЛЫ

15 октября 2020

TypeScript — новый тренд во фронтенд-разработке

TypeScript — это надстройка над языком программирования JavaScript, созданная корпорацией Microsoft. На данный момент TypeScript востребован более чем в трети вакансий Frontend-разработчика, и потребность в нём будет только расти. Так зачем он нужен и почему все хотят разрабатывать именно на нём? подробнее...

08 октября 2020

Svelte — многообещающий новичок

Сегодня мы хотим рассказать про Svelte: новый фреймворк для создания Single Page Application. Он появился совсем недавно, но уже успел получить любовь сообщества и поддержку TypeScript. подробнее...

20 сентября 2020

Pascal устарел?

Pascal был создан в 1970 году и является одним из первых языков, который использовал структурное программирование, статическую типизацию и структурированные данные. Строение языка оправдывалось тем, что он изначально был создан для обучения программированию, и потому должен был формировать у начинающих программистов правильный, строгий стиль написания программ. подробнее...