Курс «Анализ данных на Python»

Аспирант 2 курса кафедры "Кибернетика" НИЯУ МИФИ.

Дважды лауреат гранта "УМНИК-2018" на создание предиктивных моделей.

Более 3 лет успешной работы в IT-технологиях, программировании на языках С, PHP и Python, а также преподавательской деятельности в НИЯУ МИФИ

Зохраб является призером 2-й степени хакатона "Hack The Media", а также финалистом хакатонов "Pik Digital Day" и "Urban Tech Challenge"

Также он участвовал в качестве веб-разработчика в 5-ти проектах.

Зохраб имеет 3 года опыта работы в РАН, RetailRocket и ПАО МегаФон на должности аналитика данных.

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу "Программирование". Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска "Андромеда", создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика - от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Окончил НИУ ВШЭ по специальности "Экономика", продолжил обучение в МГТУ им. Баумана по специальности "Информатика и Управление".

Имеет опыт работы применения машинного обучения в сфере государственной статистики, ритейла и банковской деятельности.

На данный момент является Тимлидером (CDS) в Сбербанке.

Более 2-х лет опыта коммерческой веб-разработки на языках Python/JavaScript

За свою карьеру участвовал в качестве разработчика более чем в 5 крупных проектах и стартапах, в числе которых Supplyshift, компания которая помогает построить и работать с цепочкой поставок для бизнеса, Supl.Biz - компания помогающая связать оптовых поставщиков и заказчиков.

На данный момент работает в Яндекс.Такси в отделе разработки эффективности платформы.

Окончил МГТУ им. Баумана

Имеет более 2 лет опыта в сфере анализа больших данных и ML. При решении различных бизнес-задач выполнял работы как на этапах Data Mining, Data Cleansing, а также, Data Science, Data Scrapping, Data Engineering. В процессе взаимодействия с крупным коммерческими компаниями решал ряд задач, связанных с: deep learning for Natural Language Processing, look-alike, audience research and segmentation, recommender system, scoring system etc. В работе занимается задачами построяния предиктивных аналитических моделей обработки данных для управления взаимоотношениями с клиентами, оттоком клиентов, развития кросс-продаж, микро-сегментации, профилированием аудитории и скорингом, а также визуализацией исследований и геоаналитикой.

Работал с крупным бизнесом в банковской, телекоммуникационной, автомобильной сферах.

Более 3-х лет успешно преподает Data Science.